Semalt Expert förklarar hur maskininlärning och artificiell intelligens påverkar SEO-effekter

Sökmotorer som Google använder artificiell intelligens och maskininlärning för att leverera de mest relevanta sökresultaten för en besökare. Hur fungerar Googles sökalgoritm? Varför misslyckades din webbplats med rankningen? Det här är viktiga frågor som en webbplatsägare måste ställa innan han försöker rangordna en webbplats.

Tänk på att SEO inte är enkelt. Det är inte ett förfarande över en natt. Innan processen startas är det nödvändigt att ta hänsyn till nödvändiga komponenter. Så det är viktigt att förstå hur Google fungerar och hur dess algoritm fungerar nu.

Alexander Peresunko, Semalt Digital Services kundframgångschef , anger effekten av ML och AI på SEO-prestanda med hjälp av följande viktiga punkter.

Google-algoritmen hade en enklare tid för SEO. Den gamla tiden för internetmarknadsföring och SEO är tillbaka för tio år sedan. Uttrycket "internetmarknadsföring" har reserverat några av dem som bara publicerar nätfiske, skräppost och vill att produkter ska hittas online på nedsättningsnivå. Detta koncept har fungerat, och de flesta kan rangordna webbplatser inom några dagar genom att fylla i nyckelord, skapa irrelevanta länkar och skicka skräppost.

För närvarande är Googles sökmotor uppdelad i flera objekt. Detta är det enda sättet som Googles sökalgoritm kan hantera 70 Trillion + webbsidor på webben. I detta sammanhang använder Google artificiell intelligens (AI) för att upptäcka komponenter som skapar flödet av rangfaktorer. En teknik som Google använder för att optimera din webbplats är en metod för genomsökning och indexering. Det handlar om att spåra de interna länkar på en webbplats från en sida till en annan. En webbansvarig eller webbplatsägare kan bestämma vilka sidor Google vill genomsöka. Om du vill kan de också hitta hela webbplatsen i deindex med robots.txt. Google använder Googlebot för att rangordna sidor med hjälp av ankartext, länkar eller innehåll. Formler och algoritmer är andra intressanta metoder som erbjuds av Google. Google skriver formler och program för att ge utmärkta sökresultat.

Hur påverkar AI och ML SEO?

Den viktigaste frågan är om AI- och maskininlärning kommer att påverka SEO positivt eller negativt. Olika SEO-experter visade olika åsikter och filosofier om ämnet. På den positiva sidan bör en webbplatsägare som använder White-Hat SEO-strategier automatiskt tillhandahålla Google-ranking. Förutom optimering på plats vill Google se generationer av användare som är engagerande, delbart och fantastiskt innehåll. Resten av teknikerna bör manipuleras. Dessutom kan det ta lite tid för en webbplats att rangordna, men det är viktigt att låta det hända naturligt. Så få den statiska rankningen på Google och undvika skräppost.

På nackdelen hjälper AI och Machine Learning Google-algoritmen, även Google-utvecklare, att växa vilket är svårt att hantera eller underhålla. I detta avseende kommer webbplatsägare att behöva arbeta med experiment på rankingfaktorer som är viktiga för Google. Experter hävdar att webbplatsoptimering och SEO så småningom kommer att vara svårare än ursprungligen förväntat. Dessutom kan detta innebära en enklare process att söka efter information. Det är enkelt att presentera den begärda informationen för användare som är mycket känsliga för att ge sökmotorer den information de vill ha. Det spelar ingen roll vad Google vill om en webbplats har utmärkt användarupplevelse och innehåll. Kunderna blir glada och nöjda. Att tillfredsställa kunder är en bra idé för alla företag.